Estamos en búsqueda de un Data Engineer con experiencia en ETL, PySpark, y plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) para unirse a nuestro equipo. El rol está enfocado en la creación y optimización de pipelines de datos eficientes y escalables, así como en el manejo de grandes volúmenes de datos para su posterior análisis. Si tienes pasión por los datos y deseas trabajar en un entorno innovador, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades principales:
• Desarrollar, implementar y mantener pipelines de ETL eficientes para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Utilizar PySpark para el procesamiento de datos distribuidos y escalables.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Analysts y Product Teams para asegurar la integración adecuada de datos desde diversas fuentes.
• Gestionar el almacenamiento y la integración de datos en plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados.
• Optimizar procesos de ingestión y transformación de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Garantizar la calidad y precisión de los datos, implementando procedimientos de validación y limpieza de datos.
• Contribuir al diseño de soluciones para la creación de bases de datos estructuradas y no estructuradas en la nube.
• Implementar y mantener la documentación técnica y procedimientos de buenas prácticas.
• Implementar procesos de monitoreo y alertas para los pipelines de datos, asegurando su disponibilidad y fiabilidad.
• Valorable experiencia en el uso de herramientas de reporte y visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.
Requisitos:
• Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer trabajando con herramientas y tecnologías ETL.
• Conocimiento sólido de PySpark y sus aplicaciones en el procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia con plataformas de Cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados para el almacenamiento y procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos tanto SQL como NoSQL, y su integración en pipelines de datos.
• Conocimientos prácticos de herramientas y tecnologías para automatizar la orquestación de datos.
• Familiaridad con herramientas de reporte y visualización de datos como Power BI, Tableau, o similares (valorado).
• Buen manejo de SQL y experiencia en la optimización de consultas y bases de datos.
• Conocimiento en la implementación de prácticas de calidad de datos, control de versiones (Git) y documentación técnica.
• Experiencia en el uso de herramientas de procesamiento en la nube, como AWS S3, AWS Redshift, Azure Data Lake, BigQuery, etc.
• Es imprescindible contar con sólidos conocimientos en programación, abarcando Python y otros lenguajes relevantes
Lo que buscamos en ti:
• Enfoque orientado a resultados y la capacidad de resolver problemas complejos de datos.
• Habilidad para comunicarte de manera efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
• Actitud proactiva en la mejora de procesos y en la optimización del rendimiento de los pipelines de datos.
• Pasión por el trabajo con grandes volúmenes de datos y la creación de soluciones escalables.
Beneficios y Condiciones Laborales:
• Vacaciones y Días Libres: Disfrutarás de 22 días de vacaciones anuales, además de 2 días extra libres: uno para tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre.
• Horario Flexible: Tendrás un horario flexible durante todo el año, con una franja de entrada entre las 8:00 y las 10:00 y de salida entre las 17:00 y las 19:00, según tu hora de entrada.
• Jornada Intensiva: Durante el verano y los viernes, disfrutarás de una jornada intensiva para que puedas conciliar mejor tu vida personal y profesional.
• Teletrabajo: Fomentamos la flexibilidad laboral, permitiendo teletrabajar la mayor parte de la semana, con el objetivo de reunirnos en la oficina uno o dos días para fortalecer el trabajo en equipo y fomentar la colaboración.
Desarrollo Profesional:
• Aprendizaje Continuo: Fomentamos el aprendizaje continuo con acceso a plataformas formativas y apoyo del equipo para tu desarrollo profesional.
• Mentoría y Apoyo: Realizaremos reuniones periódicas 1:1 con los equipos de management y talento para que puedas expresar tus preocupaciones y recibir orientación tanto a nivel personal como profesional.
Beneficios Adicionales:
• Seguro Médico: Contarás con un seguro médico para tu tranquilidad y bienestar.
• Contrato y Salario: Ofrecemos un contrato indefinido con un paquete salarial competitivo, que incluye una parte fija y una parte variable equivalente a una mensualidad, para premiar tu rendimiento y logros.
• Disponemos de retribución flexible: con Cobee, la plataforma de retribución flexible, podrás destinar parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante o cheques guardería.
¡Si te entusiasma el mundo del dato y quieres hacer crecer tu carrera en un equipo apasionado y comprometido, no dudes en aplicar! ¡Esperamos conocerte pronto!
