En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Platform Engineer AWS.
Localización: remoto (territorio España).
Requisitos:
- 3+ años de experiencia trabajando sobre la nube pública de AWS.
- Conocimientos básicos de patrones de arquitectura cloud.
- Concienciado sobre la importancia de la seguridad y con conocimientos básicos de diseño seguro de aplicaciones sencillas en la nube.
- Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...).
- Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (Terraform o CloudFormation).
- Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
- Networking sobre la nube pública (redes, seguridad).
- Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora continua.
- Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos.
- Inglés nivel B2-C1.
- Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
¿Qué te ofrecemos en Keepler Data Tech?
- Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.
- Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
- Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.
- Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
- Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
- Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
- Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
- Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
- Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
- Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.
- Tu evaluación y subida salarial la realizarán tus compañeros/as, nada de responsables porque aquí no lo encontrarás como tal, y tienes 2 oportunidades al año para presentarte a una subida.
- Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta.
- Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.
- Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado.
Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?
- We believe en el talento apasionado por la tecnología.
- We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.
- We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.
- We foster una cultura de equipo y generosidad.
Salario:
- El salario que te ofrecemos responde a una fórmula que tiene en cuenta tu perfil y ciertos skills claves para la compañía. Para estos perfiles, el rango salarial depende de tu experiencia y es de 38-46k euros al año con la posibilidad de complementarlo sin límite con skills. Por cada skill validado se cobra adicionalmente hasta 10k euros al año. Los skills valorados son: experiencia en Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kanban, Machine Learning, Machine Learning Engineering, NLU, Computer Vision y Search & Optimization.
