Data Scientist (Python) en Madrid

🚀 ¡Únete a Kimia Group como Analista de Datos (Python) en Biddeo!

En Kimia Group, seguimos creciendo y apostando por la tecnología y los datos para optimizar campañas publicitarias. Biddeo, nuestra plataforma para la gestión y optimización de anuncios en video, busca un Analista de Datos (Python) para su equipo de IT.

Si te apasiona la analítica, la automatización y el machine learning aplicado al marketing digital, ¡esta es tu oportunidad!

🎯 Tu misión:

Serás responsable de desarrollar sistemas de optimización y automatización para potenciar el rendimiento de nuestras campañas de video online.

🔹 Responsabilidades principales:

• Automatización de campañas publicitarias con bots y scripts en Python.
• Optimización de KPIs (ROAS, CPA, CTR) mediante modelos y algoritmos.
• Integración con APIs de plataformas como Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, etc.
• Análisis de datos y reportes: dashboards, modelos predictivos y atribución.
• Mantenimiento y escalabilidad del código, automatización de pruebas y resolución de incidencias.

📌 Requisitos mínimos

🎓 Formación: Grado o Máster en Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o similar.
💻 Experiencia:

• +3 años como Analista de Datos.
• +3 años programando en Python, creando ETLs, automatizando procesos y resolviendo problemas matemáticos.

🐍 Lenguajes y frameworks:

• Python (nivel avanzado).
• SQL (para consultas y manipulación de bases de datos).

📊 Bibliotecas y herramientas en Python:

• Manipulación de datos: Pandas, NumPy.
• Visualización de datos: Matplotlib, Seaborn.
• Análisis estadístico: Scipy, Statsmodels.
• Machine Learning básico: Scikit-learn.

🗄️ Bases de datos:

• Relacionales: MySQL, PostgreSQL o SQL Server.
• Conceptos básicos de NoSQL (MongoDB, Redis).

🛠️ Infraestructura y herramientas de desarrollo:

• IDEs y notebooks: Jupyter Notebook, VS Code o PyCharm.
• Control de versiones: Git, GitHub/GitLab.
• Linux/Bash básico (para scripts y automatización simple).

📈 Conceptos clave:

• ETL (Extract, Transform, Load).
• Data Cleaning y Data Wrangling.
• Análisis exploratorio de datos (EDA).
• Modelado y estructuración de datos.
• Interpretación de resultados y comunicación de insights.

🌎 Inglés: Nivel medio (B2).

📌 Requisitos deseables (no obligatorios, pero suman puntos)

🚀 Experiencia en marketing digital con Google Ads, Meta, TikTok Ads Manager.
📊 Lenguajes y frameworks adicionales:

• R (para análisis estadístico avanzado).
• PySpark (Big Data).

📈 Bibliotecas y herramientas avanzadas:

• Big Data y procesamiento distribuido: PySpark, Dask.
• Deep Learning: TensorFlow, PyTorch.
• Automatización y Web Scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.

🗄️ Bases de datos y Data Warehousing:

• Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake.
• Data Lakes (S3, GCS).

☁️ Infraestructura y despliegue:

• Docker y Kubernetes.
• Apache Airflow (orquestación de datos).
• Experiencia en Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure).
• Hadoop en entornos de Big Data.

🔎 Conceptos avanzados:

• Optimización de consultas SQL y modelado de datos eficiente.
• Feature Engineering para Machine Learning.
• Implementación de modelos en producción.
• MLOps (DevOps aplicado a Machine Learning).
  

🎁 ¿Qué ofrecemos?

✅ Desarrollo profesional en una empresa líder en AdTech.
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