Data Engineer es una figura clave para el desarrollo de la compañía en los próximos años.
Tras
el primer pivotaje de los Drones hacia los datos de 2014, la compañía
se ha enfocado en generación de inteligencia y herramientas de gestión
de la agricultura aplicando Inteligencia Artificial para posicionarse en
el límite de la tecnología y de la ciencia.
¿Cuál será tu misión en HEMAV?
Tu
principal reto será la construcción y evolución de la arquitectura de
datos, la performance y elaboración del producto en términos de
Inteligencia Artificial aplicada en el sector de la Agricultura, así
como asegurar y establecer criterios de validación de la calidad de la
información en todas sus fases.
Funciones principales:
Preparación,
creación, entrenamiento de la arquitectura y sistemas de bases de datos
de diferentes fuentes para poner en valor los datos de los que dispone
HEMAV.
Definición de algoritmos y sets de entrenamiento.
Perfeccionamiento del flujo y regresiones, asegurando el flujo de datos y la calidad de la información.
Asegurar la robustez y explorar nuevos retos de aplicación de IA en las soluciones agronómicas que ofrece HEMAV.
Tecnologías utilizadas:
- Frameworks de AI (TensorFlow, Keras, Caffee).
- Big Data – Spark, Hadoop, MySQL, BigQuery
- Machine Learning - Scikit-learn
- Google Cloud Platform, AWS
Ofrecemos
- Incorporación a una compañía que basa sus procesos en la filosofía Agile
- Entorno de constante aprendizaje y evolución tecnológica
- Plan de carrera en empresa innovadora y con mucho potencial
- Proyectos en colaboración con nuestros clientes, multinacionales líderes en el sector
- Tecnologías punteras, proyectos interesantes, constante investigación.
Si buscas formar parte de un equipo multidisciplinar, creativo y dinámico amante de la tecnología, ¡Éste es tu proyecto!
